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 Corolarias de conocimiento
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por Gil C. Schmidt
Mirando dentro de la naturaleza del conocimiento.
En una columna anterior (Conocimiento), indico la diferencia entre data, información y conocimiento, basado en la simple fórmula:
Data no es información; información no es conocimiento.
Una de las pruebas de un principio, en lo que su efectividad se refiere, es que del mismo se puedan derivar unas corolarias que también sean útiles. Aquí presento dos:
1) Uno puede dar data e información, pero no conocimiento. Esto lo vemos a diario, mayormente en salones de clases. Conocimiento es un resultado que
depende de un esfuerzo personal que no puede ser obligado. Conocimiento es el resultado de seleccionar, relacionar y decidir sobre la información presentada, de
forma personal.
- Una analogía: Data es como los ingredientes de una receta e información es como combinarlos en una comida. Conocimiento sería el acto de ingerir esa comida, y si la persona no tiene hambre (interés), no come (aprende). (O no le gusta lo presentado...)
De aquí se derivan unas observaciones: la calidad de la data y, por ende, la información, es crucial a largo plazo. Si la data no es buena, la información no lo va a ser y
el conocimiento adquirido tiene alta probabilidad de ser pobre. La versión más sencilla de esta observación es "Garbage in, garbage out." Y segundo, el componente
sujetivo de conocimiento es el que determina lo que es "garbage" o "jewel". Estadísticas de pelota son oro para mí en mi disfrute del deporte, pero son poco más que
pamplinas para muchas peronas.
(Y digo "a largo plazo" porque en casos de poco tiempo, como situaciones de crisis o emergencias, la calidad del conocimiento muchas veces tiene menos valor que las
acciones o decisiones que hay que tomar. Ejemplo: La ausencia inesperada de empleados críticos en el momento de comenzar operaciones o un fuego en la casa del vecino.)
2) Siempre hay más información que conocimiento. Esto es fácil de ver con las definiciones de información como "data en contexto" y conocimiento como
"data en contexto personal." Obviamente siempre hay más información que lo que uno pueda o quiera personalizar.
Por eso es que los análisis extendidos son inefectivos, porque sólo conllevan a la percepción de requerir más análisis. La clave del éxito consiste en juzgar en qué
momento es que el análisis ha llegado al punto de mayor rendimiento. Esta corolaria también explica la parálisis que puede afectar algunas personas en cuanto a la toma
de decisiones, porque el elemento sujetivo del conocimiento unido a la incertidumbre constante ("siempre hay más información y eso puede afectar mi decisión") crea
un "feedback loop".
Esto explica el hecho de que mientras más indagamos y aprendemos, mientras más conocimiento adquirimos, más insegura es la calidad, el nivel de confianza total,
de nuestro conocimiento. La versión sencilla de esta observacion se puede captar en "Ignorance es bliss", "La ignorancia es atrevida" y la frase socrática "Sólo sé que
nada sé."
Distinguir entre data e información le aclara el panorama en la toma de decisiones. Aceptar que conocimiento es un proceso activo individual coloca la responsabilidad
de convertir la información en algo útil donde debe estar: en su mente. Y comprender que conocimiento no es estático, que puede y debe cambiar frente a las nuevas
realidades, le otorga la libertad de crecer más allá del tiempo.
Gil C. Schmidt es Consultor y Analista de Empresas y el Internet.
gil@e-revistaportal.com
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